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K 2025 觀察之德國雙仕（Sesotec）：人工智能為塑料回收帶來巨大效益

來源：雅式橡塑網 日期 ：2025-09-08 作者 ：章健玲
版權聲明： 本文由“雅式橡塑網（gidm.net）”原創/編輯首發，未經許可，禁止轉載與摘選。對任何侵權行為，本司將依法追究法律責任。

塑料回收領域正面臨哪些挑戰？人工智能（AI)的應用將帶來哪些趨勢？全球知名的檢測、分離和智能分選解決方案供應商德國雙仕（Sesotec）塑料銷售副總裁 Dietmar Dieing近日在K 2025展前預熱的VDMA系列訪談中，分享了他的觀點。



雙仕.jpg

 德國雙仕（Sesotec）塑料銷售副總裁 Dietmar Dieing


循環經濟該如何做好規劃的確定性？

Dietmar Dieing：規劃確定性對循環經濟的成功至關重要。要實現規劃確定性，必須滿足三個前提條件：形成可靠的材料流、獲得標準化的回收料質量，并建立穩定的法律框架。然而目前，這三個條件均尚未完善。我們仍缺乏貫穿整個價值鏈的產品透明數據，即所謂的材料護照；同時，生產者、回收商和機械制造商之間尚未建立必要的合作伙伴關系，也缺乏相應的政策激勵和詳細標準。唯有所有這些條件得到滿足，我們才能通過分選機對廢棄物進行有效分選，從而使廢料能夠實現同級循環。

 

在您提到的這些要求中，最難實現的是哪一項？

Dietmar Dieing：最難實現的可能還是歐洲層面上的政治標準與激勵體系。這類體系必須確保所有相關方都在統一的條件下運作。但目前來看，這方面的推進仍然比較零散。舉個例子：歐盟委員會提出，到2030年，新產品中必須含有至少30%來自消費后廢物的回收材料。


但目前要實現這一配額還面臨不少挑戰，因為市場上可用的回收材料究竟處于什么質量等級、供應量如何，都還不夠明確。因此，當前的關鍵在于出臺法規，強制要求所有產品都必須以可回收的方式進行生產。

 

這是不是意味著產品需要采用可回收設計 (Design for Recycling) ？

Dietmar Dieing：沒錯。目前很多領域仍在采用難以回收的復合材料。例如包裝中常見的多層薄膜，由于由多種不同塑料構成，無法通過回收工藝再制成高質量的薄膜產品。相反，單一材質的薄膜就很容易回收，因為只含一種聚合物。只有這樣，才能形成真正可回收的材料流。塑料回收行業的目標必須是建立最優的材料循環體系，確保基于該材料生產的所有產品都能實現100%回收。因此，有關部門必須將可回收設計作為強制性要求。若沒有出臺具體法規，整個循環系統將難以有效運轉。

 

您預計這些規范何時能到位？

Dietmar Dieing： 我非常肯定，我們還有很長的路要走。短期內不太可能發生變化。這是由于我們當前面臨的經濟形勢，以及包括機械工程在內的外國競爭。技術可能性是存在的，但成本高昂。許多客戶根本不愿意支付額外的費用。

 

人工智能能為塑料回收行業帶來哪些利好？

Dietmar Dieing： 我十分看好人工智能在這一領域的巨大潛力。在塑料回收過程中，我們必須高速處理海量數據，以持續優化流程，而人工智能正是實現這一目標的理想工具。未來，我們將看到越來越多專為回收場景開發的AI應用。


目前，我們已能在消費后廢料的傳送帶上安裝攝像頭和傳感器，用以識別包裝物的生產商和材質。而有了人工智能的加持，未來我們幾乎能夠實現任何想要的分選方式。舉例來說，系統可以直接聯網識別傳送帶上的筆記本電腦，讀取其處理器型號、組件構成，甚至所用稀土材料的數量——這將為我們帶來顯著優勢，因為從此我們可以從最初級的物料流中就實現按價值精準分選。


此外，人工智能還能大幅提升物料流的安全性。如今回收廠火災頻發，主要原因就是鋰離子電池誤入破碎機。而通過部署AI系統，這類事故將徹底成為歷史。

 

Sesotec 目前已經實現了哪些可能？

Dietmar Dieing： 我們已經在我們的機器上使用人工智能來教它們識別圖像，即產品。這些產品隨后會被我們在世界各地的每一臺分選機自動識別。我們也在傳感器技術中使用人工智能，這意味著我們可以幾乎 100% 確定地判斷一個產品是聚乙烯 (PE)、聚丙烯 (PP) 還是聚苯乙烯 (PS)。

 

塑料工程行業的未來前景如何？

Dietmar Dieing：機械工程公司將繼續保持其行業地位。歐洲的創新實力依然十分強勁。只要我們持續將可回收性納入考量，未來就有能力保持在競爭對手的前列，尤其是相對于中國的競爭者。當然，我們也看到，中國企業如今也已能夠制造出高質量的機械設備。因此，我們必須對來自亞洲的新競爭態勢有所準備。不過話說回來，我總體上對我們未來的發展仍持非常樂觀的態度。

 


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來源：雅式橡塑網 日期 ：2025-09-08 作者 ：章健玲
版權聲明： 本文由“雅式橡塑網（gidm.net）”原創/編輯首發，未經許可，禁止轉載與摘選。對任何侵權行為，本司將依法追究法律責任。

塑料回收領域正面臨哪些挑戰？人工智能（AI)的應用將帶來哪些趨勢？全球知名的檢測、分離和智能分選解決方案供應商德國雙仕（Sesotec）塑料銷售副總裁 Dietmar Dieing近日在K 2025展前預熱的VDMA系列訪談中，分享了他的觀點。



雙仕.jpg

 德國雙仕（Sesotec）塑料銷售副總裁 Dietmar Dieing


循環經濟該如何做好規劃的確定性？

Dietmar Dieing：規劃確定性對循環經濟的成功至關重要。要實現規劃確定性，必須滿足三個前提條件：形成可靠的材料流、獲得標準化的回收料質量，并建立穩定的法律框架。然而目前，這三個條件均尚未完善。我們仍缺乏貫穿整個價值鏈的產品透明數據，即所謂的材料護照；同時，生產者、回收商和機械制造商之間尚未建立必要的合作伙伴關系，也缺乏相應的政策激勵和詳細標準。唯有所有這些條件得到滿足，我們才能通過分選機對廢棄物進行有效分選，從而使廢料能夠實現同級循環。

 

在您提到的這些要求中，最難實現的是哪一項？

Dietmar Dieing：最難實現的可能還是歐洲層面上的政治標準與激勵體系。這類體系必須確保所有相關方都在統一的條件下運作。但目前來看，這方面的推進仍然比較零散。舉個例子：歐盟委員會提出，到2030年，新產品中必須含有至少30%來自消費后廢物的回收材料。


但目前要實現這一配額還面臨不少挑戰，因為市場上可用的回收材料究竟處于什么質量等級、供應量如何，都還不夠明確。因此，當前的關鍵在于出臺法規，強制要求所有產品都必須以可回收的方式進行生產。

 

這是不是意味著產品需要采用可回收設計 (Design for Recycling) ？

Dietmar Dieing：沒錯。目前很多領域仍在采用難以回收的復合材料。例如包裝中常見的多層薄膜，由于由多種不同塑料構成，無法通過回收工藝再制成高質量的薄膜產品。相反，單一材質的薄膜就很容易回收，因為只含一種聚合物。只有這樣，才能形成真正可回收的材料流。塑料回收行業的目標必須是建立最優的材料循環體系，確保基于該材料生產的所有產品都能實現100%回收。因此，有關部門必須將可回收設計作為強制性要求。若沒有出臺具體法規，整個循環系統將難以有效運轉。

 

您預計這些規范何時能到位？

Dietmar Dieing： 我非常肯定，我們還有很長的路要走。短期內不太可能發生變化。這是由于我們當前面臨的經濟形勢，以及包括機械工程在內的外國競爭。技術可能性是存在的，但成本高昂。許多客戶根本不愿意支付額外的費用。

 

人工智能能為塑料回收行業帶來哪些利好？

Dietmar Dieing： 我十分看好人工智能在這一領域的巨大潛力。在塑料回收過程中，我們必須高速處理海量數據，以持續優化流程，而人工智能正是實現這一目標的理想工具。未來，我們將看到越來越多專為回收場景開發的AI應用。


目前，我們已能在消費后廢料的傳送帶上安裝攝像頭和傳感器，用以識別包裝物的生產商和材質。而有了人工智能的加持，未來我們幾乎能夠實現任何想要的分選方式。舉例來說，系統可以直接聯網識別傳送帶上的筆記本電腦，讀取其處理器型號、組件構成，甚至所用稀土材料的數量——這將為我們帶來顯著優勢，因為從此我們可以從最初級的物料流中就實現按價值精準分選。


此外，人工智能還能大幅提升物料流的安全性。如今回收廠火災頻發，主要原因就是鋰離子電池誤入破碎機。而通過部署AI系統，這類事故將徹底成為歷史。

 

Sesotec 目前已經實現了哪些可能？

Dietmar Dieing： 我們已經在我們的機器上使用人工智能來教它們識別圖像，即產品。這些產品隨后會被我們在世界各地的每一臺分選機自動識別。我們也在傳感器技術中使用人工智能，這意味著我們可以幾乎 100% 確定地判斷一個產品是聚乙烯 (PE)、聚丙烯 (PP) 還是聚苯乙烯 (PS)。

 

塑料工程行業的未來前景如何？

Dietmar Dieing：機械工程公司將繼續保持其行業地位。歐洲的創新實力依然十分強勁。只要我們持續將可回收性納入考量，未來就有能力保持在競爭對手的前列，尤其是相對于中國的競爭者。當然，我們也看到，中國企業如今也已能夠制造出高質量的機械設備。因此，我們必須對來自亞洲的新競爭態勢有所準備。不過話說回來，我總體上對我們未來的發展仍持非常樂觀的態度。

 


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